rosenpy package

Subpackages

• rosenpy.model package
  • model.cvffnn module
    • CVFFNN
      • CVFFNN.accuracy()
      • CVFFNN.add_layer()
      • CVFFNN.backprop()
      • CVFFNN.convert_data()
      • CVFFNN.denormalize_outputs()
      • CVFFNN.feedforward()
      • CVFFNN.fit()
      • CVFFNN.get_history()
      • CVFFNN.normalize_data()
      • CVFFNN.predict()
      • CVFFNN.update_learning_rate()
      • CVFFNN.verify_input()
  • model.scffnn module
    • SCFFNN
      • SCFFNN.accuracy()
      • SCFFNN.add_layer()
      • SCFFNN.backprop()
      • SCFFNN.convert_data()
      • SCFFNN.denormalize_outputs()
      • SCFFNN.feedforward()
      • SCFFNN.fit()
      • SCFFNN.get_history()
      • SCFFNN.normalize_data()
      • SCFFNN.predict()
      • SCFFNN.update_learning_rate()
      • SCFFNN.verify_input()
  • model.cvrbfnn module
    • CVRBFNN
      • CVRBFNN.accuracy()
      • CVRBFNN.add_layer()
      • CVRBFNN.backprop()
      • CVRBFNN.convert_data()
      • CVRBFNN.denormalize_outputs()
      • CVRBFNN.feedforward()
      • CVRBFNN.fit()
      • CVRBFNN.get_history()
      • CVRBFNN.normalize_data()
      • CVRBFNN.predict()
      • CVRBFNN.update_learning_rate()
      • CVRBFNN.verify_input()
  • model.fcrbfnn module
    • FCRBFNN
      • FCRBFNN.accuracy()
      • FCRBFNN.add_layer()
      • FCRBFNN.backprop()
      • FCRBFNN.convert_data()
      • FCRBFNN.denormalize_outputs()
      • FCRBFNN.feedforward()
      • FCRBFNN.fit()
      • FCRBFNN.get_history()
      • FCRBFNN.normalize_data()
      • FCRBFNN.predict()
      • FCRBFNN.update_learning_rate()
      • FCRBFNN.verify_input()
  • model.ptrbfnnc module
    • PTRBFNN
      • PTRBFNN.accuracy()
      • PTRBFNN.add_layer()
      • PTRBFNN.backprop()
      • PTRBFNN.convert_data()
      • PTRBFNN.denormalize_outputs()
      • PTRBFNN.feedforward()
      • PTRBFNN.fit()
      • PTRBFNN.get_history()
      • PTRBFNN.normalize_data()
      • PTRBFNN.predict()
      • PTRBFNN.update_learning_rate()
      • PTRBFNN.verify_input()
  • model.rp_layer module
    • Layer
  • model.rp_nn module
    • NeuralNetwork
      • NeuralNetwork.accuracy()
      • NeuralNetwork.add_layer()
      • NeuralNetwork.convert_data()
      • NeuralNetwork.denormalize_outputs()
      • NeuralNetwork.fit()
      • NeuralNetwork.get_history()
      • NeuralNetwork.normalize_data()
      • NeuralNetwork.predict()
      • NeuralNetwork.update_learning_rate()
      • NeuralNetwork.verify_input()
  • model.rp_optimizer module
    • AMSGrad
      • AMSGrad.set_module()
      • AMSGrad.update_parameters()
    • AdaGrad
      • AdaGrad.set_module()
      • AdaGrad.update_parameters()
    • Adam
      • Adam.set_module()
      • Adam.update_parameters()
    • Adamax
      • Adamax.set_module()
      • Adamax.update_parameters()
    • CVAMSGrad
      • CVAMSGrad.set_module()
      • CVAMSGrad.update_parameters()
    • CVAdaGrad
      • CVAdaGrad.set_module()
      • CVAdaGrad.update_parameters()
    • CVAdam
      • CVAdam.set_module()
      • CVAdam.update_parameters()
    • CVAdamax
      • CVAdamax.set_module()
      • CVAdamax.update_parameters()
    • CVNadam
      • CVNadam.set_module()
      • CVNadam.update_parameters()
    • CVRMSprop
      • CVRMSprop.set_module()
      • CVRMSprop.update_parameters()
    • GradientDescent
      • GradientDescent.set_module()
      • GradientDescent.update_parameters()
    • Nadam
      • Nadam.set_module()
      • Nadam.update_parameters()
    • Optimizer
      • Optimizer.set_module()
      • Optimizer.update_parameters()
    • RMSprop
      • RMSprop.set_module()
      • RMSprop.update_parameters()
    • SAMSGrad
      • SAMSGrad.set_module()
      • SAMSGrad.update_parameters()
• rosenpy.utils package
  • utils.act_func module
    • acos()
    • asin()
    • asinh()
    • atan()
    • atanh()
    • linear()
    • sech()
    • sin()
    • sinh()
    • split_complex()
    • tan()
    • tanh()
  • utils.batch_gen_func module
    • batch_sequential()
    • batch_shuffle()
  • utils.cost_func module
    • mse()
  • utils.decay_func module
    • exponential_decay()
    • none_decay()
    • staircase()
    • time_based_decay()
  • utils.init_func module
    • glorot_normal()
    • glorot_uniform()
    • ones()
    • ones_real()
    • opt_conv_ptrbf_weights()
    • opt_crbf_gamma()
    • opt_crbf_weights()
    • opt_ptrbf_gamma()
    • opt_ptrbf_weights()
    • random_normal()
    • random_uniform()
    • rbf_default()
    • ru_gamma_ptrbf()
    • ru_weights_ptrbf()
    • zeros()
    • zeros_real()
  • utils.plot module
    • classification_predictions()
    • dsa()
    • make_spiral()
  • utils.reg_func module
    • l2_regularization()
  • utils.select_module module
    • select_module()
  • utils.utils module
    • split_set()